Практический курс по Big Data и SQL: научитесь управлять большими данными и ускорять запросы
«Академия Информационных Систем» запускает интенсивный курс для специалистов, ежедневно работающих с корпоративными хранилищами данных и аналитикой. Программа «Big Data и SQL: инженерия данных, ETL и оптимизация запросов» создана для тех, создана для тех, кто нацелен на максимальную эффективность запросов, экономя ресурсы серверов и время бизнеса.
О курсе
В современном мире объемы данных растут экспоненциально, и стандартные подходы к SQL перестают работать. Курс дает системное понимание архитектуры баз данных, механизмов оптимизации и принципов построения ETL-процессов. Вместо «воды» — только прикладные инструменты, которые можно внедрить в работу уже на следующий день после занятия.
Целевая аудитория:
· Программа ориентирована на практикующих IT-специалистов:
· Data Engineers и администраторы баз данных;
· Аналитики, работающие с большими массивами;
· SQL-разработчики и Backend-разработчики;
· Архитекторы и проектировщики хранилищ данных (DWH).
Программа включает:
· Современный SQL: сложные конструкции, оконные функции, работа с иерархиями.
· Оптимизация запросов: анализ планов выполнения, настройка индексов, работа с партициями и статистикой.
· ETL-процессы: проектирование конвейеров, обработка ошибок, стратегии загрузки данных (инкрементальная, полная).
· Работа с Big Data: особенности распределенных систем, параллельная обработка и борьба с «медленными» узкими местами.
Итоговый результат обучения:
· По завершении курса участники смогут:
· Проектировать эффективные ETL-решения с нуля;
· Оптимизировать «тяжелые» SQL-запросы для снижения нагрузки на БД;
· Готовить чистые и структурированные данные для бизнес-аналитики;
· Уверенно работать с терабайтными объемами информации без потери производительности.
Детали участия:
Занятия пройдут в дистанционном формате с 23 ноября по 4 декабря 2026 года. Это позволит слушателям из любых регионов получить знания экспертного уровня без отрыва от рабочих проектов.
Узнать полную программу и зарегистрироваться можно на странице курса: Big Data и SQL: инженерия данных, ETL и оптимизация запросов