Академия информационных систем
Python для анализа данных и машинного обучения
09 - 13 Ноября 2026 г.
О курсе
Программа направлена на развитие практических навыков обработки, анализа и визуализации данных, проведения аналитических исследований и построения моделей машинного обучения на Python.
Курс поможет участникам:
• работать с основными коллекциями Python, множествами и алгоритмами
• обрабатывать и анализировать данные с помощью NumPy и pandas
• выполнять первичную подготовку данных и выявлять аномалии
• применять методы статистического анализа
• визуализировать данные с помощью Matplotlib и Seaborn
• выявлять скрытые зависимости и интерпретировать результаты анализа
• строить модели машинного обучения с помощью scikit-learn
Кому будет полезен курс
Программисты
Специалисты ИТ-отрасли
Аналитики
Студенты
Научные сотрудники
Преимущества нашей программы
Участники осваивают полный цикл анализа – от сбора и первичной обработки данных до выявления зависимостей, поиска аномалий и интерпретации результатов.
Курс включает работу с коллекциями Python, алгоритмами, множествами и основными библиотеками анализа данных. Теоретические темы закрепляются на практических заданиях.
Слушатели учатся использовать NumPy и pandas для обработки данных, а Matplotlib и Seaborn – для построения наглядных графиков и представления результатов исследований.
Программа охватывает построение моделей с помощью scikit-learn. Участники получают навыки применения алгоритмов машинного обучения для аналитики и прогнозирования.
Программа курса
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Модуль 7
Модуль 8
Модуль 9
Модуль 10
Итоговая аттестация
По окончании обучения выдается
Удостоверение о повышении квалификации
Анализ данных: Освойте обработку, исследование и подготовку данных с помощью Python, NumPy и pandas.
Наглядная визуализация: Научитесь представлять результаты анализа с помощью Matplotlib и Seaborn.
Машинное обучение: Получите практические навыки построения моделей для выявления зависимостей, поиска аномалий и прогнозирования.
Как вы будете учиться
Получить персональное предложение
