Top.Mail.Ru

академия информационных систем

Версия для слабовидящих
+7 (495) 120-04-02
Академия
Курсы
Услуги
Библиотека
Главная Курсы

SQL для продвинутых

Освойте сложные SQL-запросы, оптимизацию и серверную логику PostgreSQL для решения прикладных и аналитических задач

Получить консультацию
по обучению

Ближайшая дата

по запросу в будни

Длительность
10 дней 80 ак.часов
Форма обучения
Дистанционно
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость
74 900 рублей

О курсе

Курс предназначен для специалистов, которые уже владеют базовым SQL и хотят перейти к более сложной и профессиональной работе с данными в PostgreSQL.

В программе - продвинутые запросы, CTE, оконные функции, регулярные выражения, индексы, статистика, транзакции, блокировки, JSONB, партиционирование, ETL-подходы, интеграция с Python и использование нейросетей для ускорения работы с SQL.

Слушатели научатся не только писать и оптимизировать сложные запросы, но и использовать серверную логику PostgreSQL, автоматизировать обработку данных и применять современные инструменты для аналитики и разработки.

Кому будет полезен курс

Аналитики данных

BI-разработчики

Backend-разработчики

Инженеры данных

Преимущества нашей программы

Продвинутые навыки SQL для сложных задач: Вы научитесь писать сложные запросы, использовать CTE, оконные функции, регулярные выражения и другие инструменты SQL для аналитики, обработки и подготовки данных в рабочих сценариях.

Фокус на производительности и PostgreSQL: Курс помогает понять, как работают индексы, статистика, планы выполнения, транзакции и блокировки. Это позволяет не просто писать запросы, а делать их устойчивыми и эффективными на реальных объемах данных.

Автоматизация и работа с серверной логикой: Вы освоите функции, процедуры, триггеры, курсоры, JSONB, партиционирование и базовые ETL-подходы. Это расширяет возможности SQL и позволяет решать более сложные прикладные задачи.

Современные инструменты работы с данными: В программе рассматривается использование Python, Superset и нейросетей для ускорения написания запросов, анализа данных и автоматизации рутинных операций без потери контроля над качеством результата.

Программа курса

Модуль 1. Архитектура и серверная логика PostgreSQL

  • Введение в РСУБД.Типы таблиц.
  • Стандартная таблица (Heap Table). Page.
  • Политики работы с данными в Heap Table.
  • Fillfactor. Политики обновления. Оптимизация.
  • Виртуальные таблицы. Материализованные представления.
  • Серверная логика: функции и процедуры PL/pgSQL, соглашения по настройкам (volatility, параметризация).
  • Анонимные блоки и блок обработки ошибок.
  • Курсоры. Циклы. Условные операторы. Переменные.
  • SQL функция и процедура. PL/pgsql функция.
  • Политики работы с функциями.
  • Опции настроек для функций / процедур.
  • Триггеры: BEFORE/AFTER, row/statement, триггеры для аудита и логирования истории записей.

Модуль 2. Продвинутые запросы, CTE, оконные функции и RegExp

  • CTE и рекурсивные CTE: паттерны для иерархий, графов, календарей, многослойных агрегаций.
  • Сравнение CTE с подзапросами по читаемости и производительности.
  • OLAP (GROUP BY, GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE, HAVING).
  • Оконные функции: стандартные конструкции (OVER, PARTITION BY, ORDER BY).
  • Работа с массивами и множествами: ANY, ALL, IN, LATERAL JOIN, UNNEST и типичные паттерны.
  • Регулярные выражения: очистка данных, нормализация текстов, поиск аномалий в логах.
  • Моделирование данных: нормализация/денормализация, влияние структуры модели на запросы и индексы.

Модуль 3. Оптимизация, индексы, статистика, транзакции и блокировки

  • Системные таблицы и их использование.
  • Индексирование: B Tree, GIN, BRIN, составные, покрывающие индексы.
  • Статистика и планы. EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE, чтение планов, признаки плохих планов (seq scan, nested loop на больших объёмах, неверные оценки).
  • Управление статистикой (ANALYZE, расширенная статистика).
  • Транзакции. Уровни изоляции, аномалии, deadlock’и, блокировки строк/таблиц, savepoints, транзакции в функциях.
  • Точки сохранения (savepoints). Блокировки. Мониторинг.

Модуль 4. JSONB, партиционирование и внешние источники

  • JSON/JSONB: хранение, индексация GIN, запросы к вложенным структурам, обновление части документа.
  • Партиционирование: range/list/hash, сценарии применения (time series, архивы, event лог).
  • Внешние источники и Foreign Data Wrappers (обзорно), сценарии интеграции с другими БД/файлами.

Модуль 5. ETL, Python, Superset и LLM

  • Инкрементальный ETL: паттерны инкрементальной загрузки, staging слои, обработка ошибок, логирование.
  • Python и PostgreSQL: подключение к БД, bulk загрузки/выгрузки, обработка XLSX/CSV, интеграция между системами.
  • Визуализация и дашборды: работа с Superset, базовые паттерны построения дашбордов на основе витрин.

Модуль 6. Использование нейросетей для создания запросов

  • Как нейросети могут помочь в написании SQL-запросов разной сложности.
  • Что стоит учитывать при работе с нейросетями.
  • Генерация SQL по описанию, ревью и оптимизация запросов, объяснение планов, автогенерация тестовых данных; Что такое PROMT и как правильно сформулировать вопрос к РСУБД. Примеры работы.
  • Анализ и визуализация данных с помощью нейросетей.

По окончании обучения выдается

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации
Ближайший старт курса

по запросу в будни

74 900 рублей
Оставить заявку на курс
check

Научитесь писать и оптимизировать сложные SQL-запросы

check

Освоите серверную логику PostgreSQL, транзакции, блокировки и индексы

check

Разберете ETL-подходы, интеграцию с Python и внешними источниками

check

Узнаете, как использовать нейросети для ускорения работы с SQL и данными

Как вы будете учиться

Занятия
Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.
Процесс обучения
Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.
Сопровождение
Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Получить персональное предложение

Присоединяйтесь к Telegram-каналу АИС

Присоединяйтесь к нашей группе АИС
в телеграм-канале

Telegram-канал АИС
Хотите быть в курсе последних новостей?
Подпишитесь на нашу рассылку и станьте одним из первых, кто будет в курсе всех новостей АИС!
Фото

Ваша заявка принята!

Наши менеджеры свяжутся с вами в самое
ближайшее время!

Отмена
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.