Кому будет полезен курс
Начинающие специалисты
Разработчики
Аналитики
Руководители
13 - 17 Июля 2026 г.
Другие датыМашинное обучение. Базовый уровень — это комплексная программа для освоения современных инструментов анализа данных и создания ML-решений. Курс создан для специалистов, которые хотят научиться работать с данными и применять алгоритмы машинного обучения на практике.
Программа охватывает все ключевые аспекты работы с данными: от подготовки и анализа до создания полноценных ML-решений. Участники научатся работать с Python, scikit-learn и другими инструментами Data Science, освоят методы обработки данных и построения моделей.
Основное внимание уделяется практическим навыкам: участники научатся создавать воспроизводимые ML-пайплайны, оценивать качество моделей и применять полученные знания в реальных бизнес-задачах. Курс поможет сформировать профессиональные компетенции для успешной работы в сфере анализа данных и машинного обучения.
Уверенное владение базовыми конструкциями Python, понимание типов данных, функций и модулей. Достаточно уметь запускать проект в PyCharm, работать с терминалом и устанавливать зависимости через pip.
Начинающие специалисты
Разработчики
Аналитики
Руководители
Комплексный подход к освоению машинного обучения: программа охватывает все ключевые аспекты работы с данными — от первичной обработки до создания полноценных ML-решений. Вы изучите современные инструменты анализа данных, научитесь работать с различными типами моделей и освоите методы оценки их эффективности.
Практическая направленность обучения: каждый модуль включает реальные кейсы из практики ведущих компаний, что позволяет сразу применять полученные знания в работе. Вы будете работать с настоящими датасетами, решать актуальные бизнес-задачи и осваивать современные подходы к организации ML-проектов.
Профессиональная среда обучения: курс построен на использовании актуального стека технологий — Python, scikit-learn, NumPy, Pandas. Вы освоите профессиональную среду разработки PyCharm и научитесь организовывать ML-проекты по современным стандартам индустрии.
Системная структура обучения: программа выстроена по принципу от простого к сложному, что обеспечивает глубокое понимание всех аспектов машинного обучения. Вы последовательно освоите базовые концепции и перейдёте к работе со сложными алгоритмами.
Практический фокус: решение задач в PyCharm, работа с кодом и разбор типовых ошибок.
Итоговая аттестация
Удостоверение о повышении квалификации
Вы получите уверенное владение базовыми инструментами машинного обучения.
Умение подготавливать и анализировать данные.
Способность создавать воспроизводимые ML-решения.
Навыки работы с популярными библиотеками Python.
Понимание метрик оценки моделей
Получить персональное предложение
Присоединяйтесь к нашей группе АИС
в телеграм-канале
