Аудит ИИ-моделей

О курсе

На протяжении курса вы изучите ключевые концепции и терминологию ИИ, ознакомитесь с актуальными регуляторными требованиями, такими как EU AI Act (акт представляет собой первый в мире правовой документ, который регулирует использование ИИ в Европейском Союзе ) и NIST RMF (стандарт от Национального института стандартов и технологий США предлагает структурированный подход к управлению рисками для систем ИИ), Требования Центрального банка Российской Федерации (будет рассмотрено регулирование использования ИИ в финансовом секторе России, включая требования к безопасности данных, управлению рисками и соблюдению норм законодательства а также получите глубокое понимание архитектуры технологий ИИ) и ограничения 152-ФЗ, который накладывает ограничения на обработку персональных данных с использованием технологий ИИ. Мы рассмотрим риски и уязвимости, связанные с использованием ИИ, и освоим методологии аудита, которые помогут вам эффективно оценивать системы ИИ.

Присоединяйтесь к нашему курсу " Аудит ИИ-моделей " и станьте экспертом в области аудита ИИ!

Кому будет полезен курс

Аудиторы ИТ и кибербезопасности

Compliance-специалисты

Руководители цифровых проектов

Преимущества нашей программы

Глубокое понимание: вы получите всесторонние знания о теоретических основах и практических аспектах аудита систем ИИ.

Актуальность: курс охватывает последние регуляторные требования и стандарты, что позволит вам быть на шаг впереди в сфере compliance.

Практическая направленность: вы не только изучите теорию, но и примените полученные знания на практике, работая с реальными кейсами.

Развитие навыков взаимодействия: научитесь эффективно работать с ИИ-системами, что повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.

Программа курса

Теоретические основы аудита ИИ

1. Введение в ИИ: ключевые концепции и терминология
2. Регуляторные требования: EU AI Act, NIST RMF, требования ЦБ РФ и ограничения 152-ФЗ.

Модуль 2. Технологии искусственного интеллекта и их архитектура

1. Модели ИИ, соображения и требования
2. Управление ИИ и управление программами

Модуль 3. Риски и уязвимости в системах ИИ

1. Управление рисками ИИ
2. Программы конфиденциальности и управления данными
3. Ведущие практики, этика, правила и стандарты для искусственного интеллекта

Модуль 4. Методология аудита ИИ

1. Модель угроз Сбер на всех этапах жизненного цикла ИИ-систем
2. Методологии и стандарты аудита ИИ от ISACA
3. Ограничения работы с ChatGPT.

Модуль 5. Практическая методология аудита систем ИИ

1. Планирование и дизайн аудита
2. Методологии тестирования и выборки аудита
3. Методы сбора доказательств аудита
4. Качество данных аудита и аналитика данных
5. Результаты и отчеты аудита ИИ

Модуль 6. Практикум

1. Критические провалы ИИ (кейсы: Amazon HR bias, COMPAS)
2. Как эффективно взаимодействовать с ИИ
3. Практика применения совместного с ИИ мышления к интеллектуальным задачам

Итоговая аттестация

Как вы будете учиться

Занятия

Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.

Процесс обучения

Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.

Сопровождение

Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Академия

Курсы

Услуги

Библиотека

Контакты

Аудит ИИ-моделей

О курсе

Кому будет полезен курс

Преимущества нашей программы