ИИ для руководителей проектов: автоматизация, планирование, решения

История и развитие ИИ

Основные понятия и термины

Типы ИИ

Машинное обучение и его виды

Нейронные сети и глубокое обучение

Алгоритмы и модели ИИ

Обработка больших данных (Big Data)

Области применения.

Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив

Анализ и отбор инициатив

Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов

Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле

Формирование отчетов по портфелю и проектам

Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.)

Отбор и анализ проектов с использованием ИИ

Подбор методов управления проекта

Консультации и поддержка проектных команд

Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач

Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов

Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования

Распределение и балансировка ресурсов проекта, с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты

Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач

Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты

Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта

Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий

Обучение участников команд

Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта

Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например, отбор и нормализация данных

Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей

Формирование базы извлечённых уроков

Контроль завершения контрактов

Аудит проекта перед закрытием

Формирование итоговой документации по проекту

Сбор технических требований и разработка прототипов

Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка

Помощь в тестировании программного обеспечения

Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры

Формирование команд для работы с ИИ

Определение целей и ожидаемых результатов

Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты

Постоянное обучение и улучшение навыков персонала