Программирование на языке Python. Уровень 4. Data Science. Обработка, анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

академия информационных систем

Версия для слабовидящих

Программирование на языке Python. Уровень 4. Data Science. Обработка, анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Поделиться
Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании.
Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.
Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века

Код: PH007
Включено в курс

Материалы

Электронные документы

Обед

Кофе брейк

Документы об обучении

Удостоверение о повышении квалификации

Форма обучения:
Очно/Дистанционно
Ближайшие даты
Уточняйте у менеджера
Продолжительность: 5 дней 40 ак.часов
Стоимость 45 000 руб.
Целевая аудитория

Все желающие
• Программисты
• Специалисты IT-отрасли
• Системные администраторы
• Аналитики
• Студенты и научные сотрудники

Программа
  • 1. Установка и настройка программного обеспечения.

    • Базовый инструментарий работы в Jupyter notebook (4 ак.ч.)

    • Принципы организации и управления вычислениями

    • Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними

    • Обзор библиотек и инструментов

    • Необходимые пакеты Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, Jupyter и другие

    • Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки

    • Установка пакетов в Linux

    • Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения

    • Методы и функции

    • Основные команды и методы работы в Jupyter notebook

    • 2. Библиотека numpy. Вычислительные задачи.

      • Структура библиотеки

      • Типы данных библиотеки numpy

      • Векторы и массивы, специальные типы данных

      • Понятие массива и его основные характеристики

      • Принципы вычислений

      • Универсальные функции

      • Важнейшие стандартные функции

      • Работа с массивами и матрицами (6 ак.ч.)

      • 3. Библиотека pandas и анализ данных (6 ак.ч.)

        • Объект Series

        • Объект DataFrame

        • Загрузка данных

        • Выгрузка данных

        • Чтение и запись данных в формате Excel

        • Чтение и запись JSON-файлов

        • Загрузка данных из интернета и из базы данных SQL

        • Загрузка CSV-файлов из Интернета

        • Основы работы с датафреймами

        • Организация колонок и строчек

        • Создание срезов объекта Series

        • Выравнивание данных по меткам индекса

        • Выполнение логического отбора

        • Переиндексация объекта Series

        • 4. Первичная обработка данных.

          • Сбор данных

          • Очистка данных

          • Подготовка данных

          • Объединение данных

          • Сцепление и наложение

          • Слияние данных

          • Замена значений

          • Работа с пропущенными значениями и их заполнение

          • Повторы в данных

          • Объединение и переформирование данных (8 ак.ч.)

          • 5. Статистика и анализ

            • Фильтрация

            • Группировка

            • Агрегация

            • Описательные статистики

            • Получение итоговых описательных статистик (8 ак.ч.)

            • Измерение центральной тенденции: среднее, медиана и мода

            • Вычисление дисперсии и стандартного отклонения

            • Вычисление ковариации и корреляции

            • Распределения

            • Разведывательный анализ

            • Постановка гипотезы

            • 6. Библиотека matplotlib. Визуализация данных. (4 ак.ч.)

              • Основные элементы диаграммы

              • Создание диаграммы

              • Виды графиков и диаграмм

              • Оформление и кастомизация графиков

              • Форматы изображений

              • 7. Библиотека seaborn. Наглядная визуализация сложных данных. (4 ак.ч.)

                • Виды графиков, их корректное использование и интерпретация

                • Принципы хорошей визуализации, основные ошибки при визуализации данных

                • График функции

                • Гистограмма

                • Визуализации отфильтрованных и сгруппированных данных

                Преподаватели
                Удостоверение о повышении квалификации
                Отличный курс для знакомства с возможностями python в части обработки и анализа данных
                Интересный и полезный курс, рекомендую.
                Курс интересный, преподаватель профессионал своего дела, но считаю необходимым сделать его более лаконичным, чтобы информация давалась более концентрированно за более короткий промежуток времени.
                Спасибо! Очень полезный курс
                Курс понравился. Сергей Викторович, профессионал своего дела: просто и доступно объясняет материал, даже сложные вещи даются легко. Всем рекомендую!
                Курс интересный, но я бы сократил первую часть и сделал побольше практической работы в проекте с pandas. Спасибо.
                Спасибо за такой содержательный и полезный курс! Освежила имеющиеся знания и узнала много нового о Data Science.
                Хороший курс, доступный материал, много полезных примеров.
                Курс очень полезен. Очень живо, интересно
                Большое СПАСИБО Сергею Викторовичу Рулеву за высокоэффективно доведённые знания!
                Спасибо, курс понравился, преподаватель нормально объяснял. С моим начальным уровнем успевал, все было понятно.
                Курс очень понравился, понятная и главное актуальная подача всего необходимого материала.
                Полезный курс, особенно для тех кто занимается обработкой больших объемов знаний
                Результат превзошел мои личные ожидания.
                Полезный курс для тех, собирается анализировать большие данные
                Курс понравился, разбор всех действий.
                За этот год прошел не один курс, есть с чем сравнить. Рулев Сергей Викторович очень хорошо доводит информацию, курс понравился. Другие курсы хотелось бы именно у этого преподавателя проходить.
                Спасибо! Курс очень подробный и содержательный, рекомендую.
                Интересный обзор основных возможностей jupyter notebook, pandas, seaborn - инструментов для Data Science в python. Преподаватель рассказывает и показывает наглядно, и видно, что мог бы и больше рассказать, но время ограничено.
                Курс понравился. Зашел материал по аналитике - как раз то, что мне требовалось. Нашел для себя новые нюансы по очистке и подготовке данных. Понравилась очень простая работа с форматами файлов(открытие/сохранение), визуализация графиков, аналитика.
                Интересный и познавательный курс. Хорошая база для дальнейшего самостоятельного изучения и использования.
                Очень доходчиво даже для тех, кто не разбирается в статистике. Объяснили на данных, в которых разбираются все
                Курс отличный! Преподаватель досконально и доходчиво объясняет как работать с библиотеками языка Python с помощью множества примеров. Самое то, чтобы начать обрабатывать данные.
                Курс понравился, много полезной информации. Преподаватель доносит информацию понятно и просто.
                Замечательный курс. Подача материала очень доступная даже для людей без опыта программирования. Интересные материалы для практики. Спасибо Сергею Викторовичу за новые и полезные знания!
                Курс интересный, много работы с данными, визуализация графиков. Пригодится в работе!
                Спасибо за курс! Было очень позновательно и понятно даже с нулевым знанием языка.
                Спасибо большое, очень хороший и интересный курс! Преподаватель (Сергей Викторович) понятно и интересно рассказывает материал, доброжелательно и подробно отвечает на все вопросы в чате и на вебинаре! Ещё раз СПАСИБО!
                Замечательный курс. Получил большое удовольствие от исследовательской работы с данными. Творческий подход Сергея Викторовича Рулёва делает эту работу живой и очень интересной.
                Курс с объемной и продуманной программой. Очень полезна как для начинающих так и для продвинутых пользователей. Для себя приобрел очень много. Всем рекомендую, спасибо!
                Очень информативный и доступный курс. Рекомендую.
                Очень ёмкий курс. Раскрыты возможности ноутбука.
                Отличный курс, отличный преподаватель.
                Курс понравился. Хорошая стартовая база для дальнейшего самостоятельного обучения и использования. Преподаватель доносит материал подробно и на конкретных примерах, результат выполнения которых сразу виден, что помогает в понимании. Интересные домашние задания, что также помогает в обучении. Большое спасибо!
                Интересный и познавательный курс. Отличная подача материала. Супер!
                Курс познавательный. Дает дополнительные знания о применении библиотек (таких как numpy, pandas), используемых для анализа данных и построения диаграмм. Спасибо.
                Очень познавательный и информативный курс! Благодарю Сергея Викторовича Рулёва за интересное проведение курса, доходчивое объяснение материалов.
                Отличный курс. Отличный преподаватель!
                Курс очень информативный, помог разобраться в деталях data science, обработке данных и их показ в виде графической (наглядной) интерпретации.
                Большое спасибо Сергею Викторовичу. Очень понятное системное изложение материала. Многое из изученного материала планирую использовать в работе.
                Прекрасный и информативный курс. Понятная подача теоретического материала, много практических примеров. Большое спасибо разработчику курса Рулеву Сергею Викторовичу!
                Доходчивое изложение, преподаватель отвечает на все вопросы, Материал пригодится в работе.
                Очень хорошее обучение. Все очень интересно, доступно, полезно.
                Курс прекрасный! Объясняют понятно, много примеров, 100 % ПРАКТИКИ.
                Курс понравился. Интересные практические задачи. Материал рассказывается интересно и доступно.
                Курс очень понравился, прояснены многие фундаментальные моменты. Хотелось бы в процессе курса получать больше домашнего задания. и хотелось бы раньше перейти к основной цели курса (работа с numpy, pandas) раньше, меньше времени уделить установке.
                Курс понравился, разбор работы с pandas
                Очень интересный и познавательный курс! Хорошая подача материала. Много практических заданий. Большое Спасибо!
                Отличный курс. Подробно и наглядно продемонстрированы возможности библиотек python для анализа данных, построения графиков. Много интересной практики.
                Очень информативный курс. Доходчивое и подробное изложение с объяснением отличия методов в части функционала и демонстрация разницы их работы. Хорошая подача материала, мотивирующая дальнейшее изучение. Большое спасибо!
                Отличный курс. Замечательный преподаватель. Системно, понятно, с хорошей практикой
                Курс понравился. Актуальные для практического применения домашние задания и их разбор.
                В программе идет разбор таких библиотек как numpy, pandas, matplotlib, seaborn. На первом занятии вводные данные и установка всего необходимого, со второго занятия уже начинается практика. Разбираются основы библиотек, наиболее популярные команды, после знакомства с библиотеками проходит практика на небольшом проекте. Курс рассчитан на тех, у кого есть база по python. Преподаватель все понятно объясняет, отвечает на вопросы, показывает разные варианты решения задачи. Курс понравился, спасибо! Научилась загружать данные, очищать, сохранять, строить графики, что важно для анализа данных!
                Все понравилось. Наглядно, информативно. УЗнал много интересного (numpy, pandas, sns и тд)
                Очень полезный и познавательный курс. Рассказывается очень доступно и понятно.
                Курс дает понимания библиотек numpy, pandas. Основы аналитики и использования средств визуализации для аналитики.
                Курс отличный! Материал подан отлично. Очень много интересных моментов. Words Cloud - шикарно!
                Курс понравился. Особенностью курса является работа над практическим проектом, что позволяет легче запомнить теорию. Материал рассказывается интересно и доступно.
                прекрасное изложение материала. Высокая степень применения на практике выполняемых домашних заданий. Полнота раскрытия материала. Доступность изложения. Рекомендую всем кто решил начать использовать данный инструмент!
                19 декабря 2023
                Павел Кузнецов
                Банк России
                19 декабря 2023
                Майстренко Николай Анатольевич
                ЦБ РФ
                19 декабря 2023
                Демишев Сергей Игоревич
                19 декабря 2023
                Виктория Олеговна Шметакова
                Банк России
                19 декабря 2023
                Порядин Андрей Александрович
                ЦБ РФ
                19 декабря 2023
                Цыплухин Николай Сергеевич
                Банк России
                19 декабря 2023
                Пехпатрова Анастасия Васильевна
                Банк России
                19 декабря 2023
                Иван Сергеевич Пережогин
                19 декабря 2023
                Тарасов Павел
                ЦБ РФ
                21 ноября 2023
                Галеев Олег Маратович
                ЦБ
                21 ноября 2023
                Дьяченко Денис Алексанлрович
                ЦБ РФ
                21 ноября 2023
                Анастасия Владимировна Соколова
                ЦБ
                21 ноября 2023
                Александр Георгиевич Минин
                ЦБ РФ
                21 ноября 2023
                Литвиненко Владимир Васильевич
                ЦБ
                03 ноября 2023
                Ковалева Дарья Ярославовна
                Центральный банк
                03 ноября 2023
                Андрей Дмитриевич Фролов
                Банк России
                03 ноября 2023
                Кондрашкин Евгений Владимирович
                28 октября 2023
                Щеглов Олег Викторович
                Банк России
                20 октября 2023
                Лидина Дарья Юрьевна
                ЦБ РФ
                20 октября 2023
                Истомин Евгений Владимирович
                20 октября 2023
                Данилова Наталья
                Банк России
                20 октября 2023
                Сергей Семенов
                Банк России
                06 октября 2023
                Клепиков Д.Л.
                Банк России
                06 октября 2023
                Яковлев Александр Николаевич
                Сибирское ГУ Банка России
                06 октября 2023
                Сейферман Маргарита
                Банк России
                06 октября 2023
                Елена
                Банк России
                06 октября 2023
                Грядунова Анастасия Александровна
                Банк России
                22 сентября 2023
                Илья Опришко
                ЦБ РФ
                22 сентября 2023
                Подкопаев Александр
                Банк России
                22 сентября 2023
                Рахмангулов Нурислам нурмухаметович
                Банк России
                22 сентября 2023
                Салиенко А.
                ЦБ РФ
                22 сентября 2023
                Нелюбин Альберт Владимирович
                22 сентября 2023
                Вячеслав Валерьевич Шамшев
                Банк России
                10 июля 2023
                Жалнин Васильевич Жалнин
                Банк России, Отделение Тамбов
                10 июля 2023
                Крапивников Андрей Андреевич
                Банк России
                10 июля 2023
                Дмитрий Исадов
                Банк России
                10 июля 2023
                Бекова Аиша Мухматовна
                Банк России
                10 июля 2023
                Калинин Дмитрий Юрьевич
                26 июня 2023
                Изотов Артём Сергеевич
                Банк России
                26 июня 2023
                Соловьева Ирина Вячеславовна
                26 июня 2023
                Лабойко Елена
                ГУ Банка России по ЦФО
                26 июня 2023
                Макушненко Сергей Викторович
                Банк России
                26 июня 2023
                Михаил Малявкин
                Банк России
                26 июня 2023
                Илья Шахов
                09 июня 2023
                Гашилов А.В.
                Банк России
                09 июня 2023
                Чуев Максим Андреевич
                ЦБРФ
                09 июня 2023
                Ивойлов Юрий Михайлович
                ЦБ
                09 июня 2023
                Абдукаримов Ф.В.
                Банк России
                09 июня 2023
                Кузнецов А.В.
                Банк России
                27 января 2023
                Савалык Антон Николаевич
                Центральный Банк Российской Федерации
                27 января 2023
                Путилин Максим Анатольевич
                Отделение Липецк Банка России
                27 января 2023
                Лях Р.В.
                Банк России
                09 декабря 2022
                Лебедева Надежда Леонидовна
                ЦБ
                09 декабря 2022
                Дерябин Вадим
                09 декабря 2022
                Рулёв Сергей Викторович
                09 декабря 2022
                Шамсутдинов В.С.
                ЦБ РФ
                09 декабря 2022
                Плотников Роман
                Банк России
                09 декабря 2022
                Булатова Юлия
                ЦБ
                09 декабря 2022
                Леонов Сергей Викторович
                Банк России
                Cannot find 'video_reviews' template with page ''
                Даты ближайшей группы:
                Уточняйте у менеджера
                Стоимость 45 000 руб.
                >