Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация

Ближайшая дата

09 - 13 Ноября 2026 г.

Другие даты

09 - 13 Ноября 2026 г.

01 - 05 Марта 2027 г.

07 - 11 Июня 2027 г.

11 - 15 Октября 2027 г.

Длительность

5 дн. 40 ак.час

Форма обучения

Очно/Дистанционно

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Стоимость

50 000 ₽

О курсе

Программа направлена на развитие практических навыков обработки, преобразования, анализа и визуализации данных на Python с использованием основных библиотек Data Science.

Курс поможет участникам:

• установить и настроить необходимое программное обеспечение
• создавать и обрабатывать числовые массивы с помощью NumPy
• объединять, преобразовывать и анализировать данные в pandas
• выполнять первичную обработку и подготовку данных
• применять методы статистического анализа
• строить диаграммы и графики с помощью Matplotlib
• визуализировать сложные данные с помощью Seaborn

Кому будет полезен курс

Программисты

Специалисты ИТ-отрасли

Системные администраторы

Аналитики

Студенты

Научные сотрудники

Программа курса

Модуль 1

Установка и настройка программного обеспечения.

Модуль 2

Библиотека numpy. Вычислительные задачи.

Модуль 3

Библиотека pandas и анализ данных

Модуль 4

Первичная обработка данных.

Модуль 5

Статистика и анализ

Модуль 6

Библиотека matplotlib. Визуализация данных.

Модуль 7

Библиотека seaborn. Наглядная визуализация сложных данных.

Итоговая аттестация

По окончании обучения выдается

Удостоверение о повышении квалификации

Ближайший старт курса

09 - 13 Ноября 2026 г.

Другие даты

50 000 ₽

Обработка данных: Освойте создание, преобразование и анализ массивов и таблиц с помощью NumPy и pandas.

Статистический анализ: Научитесь подготавливать данные, исследовать их и выявлять значимые закономерности.

Визуализация результатов: Создавайте наглядные графики и диаграммы с помощью Matplotlib и Seaborn.

Как вы будете учиться

Занятия

Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.

Процесс обучения

Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.

Сопровождение

Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Получить персональное предложение

Я даю согласие АНО ДПО ЦПК «АИС» на обработку персональных данных на условиях «Согласия на обработку персональных данных для заявок и обращений» С Политикой в отношении обработки персональных данных ознакомлен(а)

Хотите быть в курсе последних новостей?

Подпишитесь на нашу рассылку и станьте одним из первых, кто будет в курсе всех новостей АИС!

Академия информационных систем

Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация

Академия

Курсы

Услуги

Библиотека

Контакты

Аналитика данных на Python: pandas, numpy, визуализация

О курсе

Кому будет полезен курс