Top.Mail.Ru

академия информационных систем

Версия для слабовидящих
+7 (495) 120-04-02
Академия
Курсы
Услуги
Библиотека
Главная Курсы

Разработка на Python с использованием ИИ

Курс посвящен практическому использованию ИИ в повседневной Python-разработке - для генерации, доработки, тестирования и проверки кода без потери инженерного качества, безопасности и контроля.

Получить консультацию
по обучению

Ближайшая дата

27 - 29 Июля 2026 г.

Длительность
3 дня 24 ак.часа
Форма обучения
Дистанционно
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость
42 900 рублей

О курсе

Курс посвящен практическому использованию нейросетевых и ИИ-инструментов в Python-разработке - от генерации кода и рефакторинга до тестирования, отладки и безопасной верификации результата.

Вы научитесь:
  • • использовать ИИ-инструменты для ускорения повседневной Python-разработки
  • • формулировать запросы к ИИ под задачи генерации, доработки и анализа кода
  • • применять ИИ для рефакторинга, написания тестов и поиска ошибок
  • • критически проверять ИИ-сгенерированный код на корректность, безопасность и соответствие требованиям
  • • встраивать ИИ-assisted coding в командные процессы разработки
  • • использовать ИИ как рабочий инструмент без потери качества, сопровождаемости и инженерного контроля

Кому будет полезен курс

Python-разработчики начального и среднего уровня

Разработчики автоматизации и интеграций

Тимлиды и старшие разработчики

Backend-разработчики на Python

Технические специалисты смежных ролей, использующие Python в рабочих задачах

Специалисты, которые уже используют ИИ эпизодически, но хотят выстроить системный подход

Преимущества нашей программы

Практическое применение ИИ в Python-разработке: курс показывает, как использовать нейросети в реальных инженерных задачах - от генерации кода до тестирования, отладки и подготовки рабочих прототипов.

Фокус на качестве результата, а не на слепой генерации: вы научитесь не просто получать код от ИИ, а проверять его на корректность, безопасность, читаемость и соответствие бизнес-требованиям.

Системный подход к AI-assisted coding: курс помогает выстроить рабочую модель взаимодействия с ИИ - от постановки запроса до итеративной доработки и встраивания результата в процесс разработки.

Результат, применимый в работе: по итогам обучения вы сможете использовать ИИ как инструмент ускорения Python-разработки без потери инженерного контроля и качества итогового решения.

Программа курса

Модуль 1. Настройка инструментария и инженерный промпт-инжиниринг

  • Обзор AI-ассистентов для Python: IDE-плагины, standalone-клиенты, локальные/облачные модели. Конфигурация под задачи разработки.
  • Принципы контекстного управления: ограничение галлюцинаций, управление токенами, воспроизводимость.
  • Структура инженерного запроса: роль, контекст, задача, ограничения, формат вывода. Декомпозиция сложных задач.
  • Практика: настройка среды, генерация функций и REST-обработчиков, итеративная доработка через уточняющие промпты.

Модуль 2. Генерация, рефакторинг, тестирование и безопасность кода

  • AI-генерация прикладного кода: модули, классы, типовые интеграции, работа с зависимостями.
  • Рефакторинг и оптимизация: приведение к PEP 8, устранение дублирования, улучшение читаемости legacy-кода.
  • Тестирование и отладка: генерация unit/integration-тестов, мокирование, анализ трейсбеков, локализация ошибок.
  • Аудит безопасности: выявление инъекций, жестких секретов, некорректных зависимостей, проверка соответствия бизнес-требованиям.
  • Практика: рефакторинг учебного модуля, написание тестового покрытия, исправление искусственно внесенных ошибок, проведение security-проверки AI-кода.

Модуль 3. Интеграция в процессы, методология командной работы и защита проекта

  • Встраивание AI-практик в разработку: Git-flow, код-ревью, CI/CD, подготовка прототипов к production.
  • Методология командного использования ИИ: регламенты, зоны ответственности, чек-листы верификации, документирование решений.
  • Границы применимости: задачи для делегирования ИИ vs. задачи, требующие ручного инженерного контроля.
  • Практика: реализация итогового проекта (микросервис или automation-скрипт) с полным циклом AI-assisted разработки, подготовка отчетности, защита перед экспертом.

По окончании обучения выдается

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации
Ближайший старт курса

27 - 29 Июля 2026 г.

42 900 рублей
Оставить заявку на курс
check

Используйте ИИ для ускорения Python-разработки в реальных рабочих задачах

check

Проверяйте и дорабатывайте AI-сгенерированный код с инженерным контролем

check

Встраивайте AI-assisted coding в повседневную и командную разработку

Как вы будете учиться

Занятия
Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.
Процесс обучения
Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.
Сопровождение
Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Получить персональное предложение

Присоединяйтесь к Telegram-каналу АИС

Присоединяйтесь к нашей группе АИС
в телеграм-канале

Telegram-канал АИС
Хотите быть в курсе последних новостей?
Подпишитесь на нашу рассылку и станьте одним из первых, кто будет в курсе всех новостей АИС!
Фото

Ваша заявка принята!

Наши менеджеры свяжутся с вами в самое
ближайшее время!

Отмена
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.