Top.Mail.Ru
Фото

академия информационных систем

Версия для слабовидящих

Базовые принципы OSINT и киберразведки

Освойте OSINT и киберразведку с нуля:
методология поиска, сбор и анализ информации о людях и компаниях, проверка контрагентов и работа с закрытыми источниками для защиты
и развития бизнеса.

Ближайшая дата

21 - 23 Сентября 2026 г.

Другие даты
21 - 23 Сентября 2026 г.
16 - 18 Ноября 2026 г.
Длительность
3 дн. 24 ак.час
Форма обучения
Очно/Дистанционно
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость
48 500 ₽

О курсе

Вводный курс по OSINT и киберразведке для тех, кто начинает работать с разведкой по открытым источникам. На курсе вы освоите основные инструменты:


  • • Терминология, методология и правовые основы OSINT
  • и конкурентной разведки

  • • Поиск информации о людях и компаниях, основы Due Diligence

  • • Работа с поисковыми системами с учётом изменившихся алгоритмов ранжирования и языка запросов

  • • Поиск в невидимом интернете: Deepweb, Darknet, мессенджеры, TOR

  • • Сбор данных с цифровых устройств: мобильные приложения,
  • GPS-трекеры, интернет вещей (IoT)

  • • Разведка с применением машинного обучения и нейросетей

  • • Подготовка аналитических управленческих отчетов

Преимущества нашей программы

Комплексный подход «Наступление + Защита»:
Вы осваиваете OSINT‑методы для сбора данных
и одновременно учитесь защищать компанию
от аналогичных угроз: от фейков и социальной инженерии до репутационных атак.

Фокус на российских реалиях и правовых границах:
Программа дает понимание локальных угроз (боты, заказные кампании, компромат) и учит действовать строго в правовом поле с учетом требований к АТЗ, закупочным процедурам и работе с персональными данными. Результаты анализа можно уверенно использовать во внутренних процессах и отчетности.

Готовые практические решения для СЭБ и ИБ:
В курс включены конкретные алгоритмы: проверка контрагентов, выявление аффилированности, мониторинг репутационных рисков, верификация данных из Deepweb и мессенджеров. Инструменты сразу применимы в ежедневных задачах.

Интеграция ИИ и системный цикл разведки:
Вы научитесь выстраивать полный цикл от постановки задачи до автоматизированного мониторинга
и управленческих отчетов. Отдельное внимание уделяется применению ML и нейросетей для анализа больших данных, а также валидации их результатов.

Программа курса

Базовые принципы OSINT и конкурентной разведки

Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности 

Работа с базами данных в цифровом мире 

Поиск информации о людях, компаниях, событиях

Поиск информации о людях, компаниях, событиях

Due Diligence

Новый взгляд на традиционные поисковые системы

Логика работы поисковиков  

Изменение алгоритмов ранжирования 

Изменения в языке запросов 

Новые поисковые системы и их особенности

Поиск информации в невидимом Интернете

Работа с источниками в Deepweb 

Основы работы в Darknet

Практические особенности сборы информации через мессенджеры 

Специфика работы TOR

Сбор информации из подключенных цифровых устройств

Сбор информации с мобильных приложений 

Работа с треккерами (GPS и др.) 

Основы работы в Интернете вещей (IoT) для сбора информации о владельцах

Разведка по Большим данным

Сбор Больших данных

Новые методы анализа (обогащение, очистка, ассоциирование, машинное обучение, нейронные сети)

Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений 

Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений 

Кейсы и решения типовых практических задач для разных отраслей 

Мастер-класс «Идентификация личности по цифровым отпечаткам на основе методов OSINT

По окончании обучения выдается

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации
Ближайший старт курса

21 - 23 Сентября 2026 г.

Другие даты
48 500 ₽
Оставить заявку на курс
check

Вы научитесь находить информацию о людях и компаниях в открытых и закрытых источниках

check

Проверять контрагентов и кандидатов по методологии Due Diligence

check

Работать с поисковыми системами и собирать данные с цифровых устройств на профессиональном уровне

check

Анализировать Большие данные и готовить аналитический отчет для принятия решений

Как вы будете учиться

Занятия
Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.
Процесс обучения
Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.
Сопровождение
Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Получить персональное предложение

Хотите быть в курсе последних новостей?
Подпишитесь на нашу рассылку и станьте одним из первых, кто будет в курсе всех новостей АИС!