07 - 09 Октября 2026 г.
Руководители и специалисты, работающие в области обеспечения информационной безопасности
Фокус на современных киберугрозах: рассматриваются риски применения ИИ злоумышленниками и методы противодействия им, включая выявление дипфейков.
Практическая ценность: изучение конкретных методик подготовки данных, обучения и оценки моделей для прикладных задач ИБ.
Междисциплинарный подход: сочетание классического машинного обучения с биоинспирированными (иммунологическими) технологиями обнаружения аномалий и вирусов.
Гибридный формат обучения: возможность полноценного участия как очно, так и дистанционно с интерактивным взаимодействием и обратной связью от кураторов.
Кейс – обнаружение дипфейков
Итоговая аттестация
Удостоверение о повышении квалификации
Включает специализированный раздел по безопасности самого машинного обучения, охватывающий защиту данных, моделей и конвейера обучения.
Содержит прикладной кейс по обнаружению дипфейков, отражающий актуальные вызовы в работе с синтетическим контентом.
Рассматривает нетривиальные подходы к обнаружению вредоносных программ на основе принципов функционирования естественной иммунной системы.
Ориентирована на слушателей с базовыми знаниями методов ИИ, что позволяет сразу переходить к углубленному изучению профильных задач информационной безопасности без потери темпа.
Получить персональное предложение