Top.Mail.Ru

академия информационных систем

Версия для слабовидящих

Apache Superset. Продвинутый уровень: сложные визуализации, вычисления и оптимизация

Освойте сложные визуализации, расширенные вычисления и оптимизацию дашбордов в Apache Superset для решения продвинутых аналитических задач.

Ближайшая дата

26 - 29 Октября 2026 г.

Длительность
4 дн. 16 ак.час
Форма обучения
Дистанционно
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость
65 900 ₽

О курсе

Программа направлена на развитие продвинутых навыков анализа и визуализации данных в Apache Superset. Участники освоят сложные графики, параметризованные запросы, расширенные аналитические функции, оптимизацию производительности и проектирование дашбордов с учетом пользовательского опыта.


Курс поможет участникам:


• применять меры, измерения, калькуляции и фильтры
• создавать комбинированные графики и сложные визуализации
• настраивать вычисления и параметризованные запросы
• использовать разные уровни модели вычислений
• применять Rolling Window, Time Comparison и Python Function
• настраивать совместную работу, оповещения и отчеты
• оптимизировать производительность и пользовательский интерфейс дашбордов



Кому будет полезен курс

Инженеры данных

Аналитики данных

Специалисты Data Science

Бизнес-аналитики

Руководители команд

Преимущества нашей программы

Сложные визуализации

Участники осваивают комбинированные графики, расширенные типы визуализаций и практические сценарии их использования для представления комплексных данных.

Расширенные вычисления

Курс включает кастомизированные вычисления, параметризацию запросов, уровни вычислений, Rolling Window, Time Comparison и Python Function.

Оптимизация дашбордов

Слушатели учатся анализировать производительность информационных панелей и применять методы оптимизации для ускорения их загрузки и обработки данных.

Проектирование пользовательского опыта

Программа охватывает прототипирование дашбордов, формирование пользовательских сценариев, настройку совместной работы, оповещений и отчетов.

Программа курса

Программа курса

Повторение пройденного: measures, dimensions, типы доступных графиков, сценарии их использования, калькуляции, фильтры. 

Комбинированные графики, сложные визуализации.

Кастомизированные вычисления и параметризация запросов. 

Модель вычислений. Уровни вычислений. 

Расширенные аналитические возможности, в т.ч. с применением Rolling Window, Time Comparison, Python Function. 

Совместная работа. Оповещения и отчет 

Производительность дашбордов и её оптимизация. 

Прототипирование дашбордов с точки зрения User Experience. User stories.

По окончании обучения выдается

Удостоверение о повышении квалификации

Удостоверение о повышении квалификации
Ближайший старт курса

26 - 29 Октября 2026 г.

65 900 ₽
Оставить заявку на курс
check

Продвинутая визуализация: Создавайте комбинированные графики и сложные визуальные представления данных в Apache Superset.

check

Расширенная аналитика: Используйте параметризованные запросы, Rolling Window, Time Comparison и Python Function.

check

Оптимизация дашбордов: Повышайте производительность информационных панелей и проектируйте их с учетом пользовательских сценариев.

Как вы будете учиться

Занятия
Занятия проводятся как очно в аудитории с непосредственным взаимодействием между преподавателем и слушателями. Для тех, кто не может присутствовать физически, предусмотрено участие через платформу MTS.link.
Процесс обучения
Занятия включают лекции, семинары и групповые проекты. Материалы подаются в виде презентаций, которые могут содержать графику, видео. Полученные знания закрепляются тестированиями и практическими заданиями, а затем вы получаете развернутую обратную связь от эксперта курса.
Сопровождение
Вы можете задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Так же у каждой группы есть кураторы, которые всегда на связи и помогают решить организационные вопросы.

Получить персональное предложение

Хотите быть в курсе последних новостей?
Подпишитесь на нашу рассылку и станьте одним из первых, кто будет в курсе всех новостей АИС!