Академия информационных систем
Apache Superset. Продвинутый уровень: сложные визуализации, вычисления и оптимизация
26 - 29 Октября 2026 г.
О курсе
Программа направлена на развитие продвинутых навыков анализа и визуализации данных в Apache Superset. Участники освоят сложные графики, параметризованные запросы, расширенные аналитические функции, оптимизацию производительности и проектирование дашбордов с учетом пользовательского опыта.
Курс поможет участникам:
• применять меры, измерения, калькуляции и фильтры
• создавать комбинированные графики и сложные визуализации
• настраивать вычисления и параметризованные запросы
• использовать разные уровни модели вычислений
• применять Rolling Window, Time Comparison и Python Function
• настраивать совместную работу, оповещения и отчеты
• оптимизировать производительность и пользовательский интерфейс дашбордов
Кому будет полезен курс
Инженеры данных
Аналитики данных
Специалисты Data Science
Бизнес-аналитики
Руководители команд
Преимущества нашей программы
Участники осваивают комбинированные графики, расширенные типы визуализаций и практические сценарии их использования для представления комплексных данных.
Курс включает кастомизированные вычисления, параметризацию запросов, уровни вычислений, Rolling Window, Time Comparison и Python Function.
Слушатели учатся анализировать производительность информационных панелей и применять методы оптимизации для ускорения их загрузки и обработки данных.
Программа охватывает прототипирование дашбордов, формирование пользовательских сценариев, настройку совместной работы, оповещений и отчетов.
Программа курса
Программа курса
Повторение пройденного: measures, dimensions, типы доступных графиков, сценарии их использования, калькуляции, фильтры.
Комбинированные графики, сложные визуализации.
Кастомизированные вычисления и параметризация запросов.
Модель вычислений. Уровни вычислений.
Расширенные аналитические возможности, в т.ч. с применением Rolling Window, Time Comparison, Python Function.
Совместная работа. Оповещения и отчет
Производительность дашбордов и её оптимизация.
Прототипирование дашбордов с точки зрения User Experience. User stories.
По окончании обучения выдается
Удостоверение о повышении квалификации
Продвинутая визуализация: Создавайте комбинированные графики и сложные визуальные представления данных в Apache Superset.
Расширенная аналитика: Используйте параметризованные запросы, Rolling Window, Time Comparison и Python Function.
Оптимизация дашбордов: Повышайте производительность информационных панелей и проектируйте их с учетом пользовательских сценариев.
Как вы будете учиться
Получить персональное предложение
