Академия информационных систем
Знакомство с ИИ: практический курс для управленцев
по запросу в будни
О курсе
Кому будет полезен курс
Руководители
IT-специалисты
Аналитики
Предприниматели
Преимущества нашей программы
Навыки промпт-инжиниринга и работы с ограничениями ИИ: Вы освоите методы составления эффективных запросов (промптов), узнаете о принципах работы больших языковых моделей (Яндекс, Сбер, Google, OpenAI) и научитесь минимизировать риски, связанные с «галлюцинациями» нейросетей.
Практико-ориентированный подход без технического барьера:
Курс разработан специально для нетехнических специалистов. Вы научитесь применять сложные технологии (LLM, диффузионные модели) для решения повседневных управленческих задач, не углубляясь в программный код.
Комплексное покрытие ключевых областей управления: Программа включает модули по работе с текстами, изображениями, видео, табличными данными и персональным планированием. Вы получите навыки использования ИИ на всех этапах: от генерации идей до анализа больших массивов данных.
Фокус на стратегическом внедрении: Вы не только изучите инструменты, но и разработаете дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-процессы вашей организации, научитесь формализовывать задачи для алгоритмов и оценивать экономический эффект от автоматизации.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с нейросетями для руководителя
Теоретическая часть:
Основные определения, подходы, алгоритмы и технологии.
Рынок ИИ и технологии, на которых он базируется.
Основные сценарии применения ИИ и эффекты от внедрения.
Формализация текущих процессов и задач предприятия для применения ИИ.
Практика применения ИИ в отрасли.
Что такое AI и GPT и зачем они нужны в бизнесе.
Стратегия внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Основные преимущества использования AI для офисной работы.
Задачи, которые ИИ решает в менеджменте, и понятие больших языковых моделей.
Введение в промпт-инжиниринг («как правильно общаться с GPT»).
Обзор функционала GPT и его расширений.
Языковые модели LLM: Open AI, Claude, Google, Сбер, Яндекс; принцип их работы.
Методы работы с LLM: промпты, затравки, подводки.
Ограничения LLM моделей: галлюцинации, забывание, запреты.
Практикум: работа с текстовыми документами
Автоматическое создание и изменение текстов.
Виды нейросетей, решающих текстовые задачи.
Создание эффективных промптов (запросов) для ИИ.
Модуль 2. Управление задачами и планирование
Теоретическая часть:
ИИ для планирования и структурирования задач.
Решение задач с помощью нейросетей.
Алгоритм внедрения нейросетей в постоянное использование.
Навык работы с документацией и решение юридических аспектов через ИИ.
Сценарии и кейсы оптимизации времени и быстрого решения задач.
Диффузионные модели SDM: Kandinsky 3.1, Recraft, Stable Diffusion, Шедеврум, Midjourney.
Методы работы с LLM: промпты, тонкие настройки и доводка результата.
Ограничения и возможности генераторов изображений.
Практикум: работа с изображениями и видео
Использование ИИ для создания иллюстраций и стилизации фотографий.
Редактирование и улучшение качества фото.
Распознавание образов и анализ изображений.
Монтаж и редактирование видео с помощью ИИ.
Создание и редактирование видео по запросам с помощью нейросетей.
Транскрибация видео.
Модуль 3. Управление процессами и принятие решений
Теоретическая часть:
Сбор данных и проведение анализа большого объема руководителем.
Принятие решений на основе анализа данных.
Ускорение внедрения идей и гипотез в работу с помощью нейросетей.
Сценарии применения ИИ в управлении процессами и принятии решений.
Составление дорожной карты для системного внедрения ИИ.
Практикум: работа с таблицами
Возможности нейросетей в Google Таблицах.
Использование текстовых запросов для создания и интерпретации формул.
Использование встроенных расширений.
Использование приложений для анализа данных.
Практикум: персональные ассистенты и управление задачами
Планирование и организация с помощью нейросети.
Обучение при помощи нейросетей.
Использование LLM в качестве собственного помощника.
Модуль 4. Сотрудники и коммуникация с клиентами
Теоретическая часть:
Разработка системы работы с командой через ИИ.
Обучение команды работе с ИИ и встраивание изменений.
Использование ИИ для создания коммерческих предложений и презентаций.
Практикум: подготовка презентаций и публичных выступлений
Генерация тем для выступлений.
Подготовка и персонализация сценариев выступлений.
Создание презентаций.
Генерация изображений и графиков.
Итоговая аттестация
По окончании обучения выдается
Свидетельство о прохождении обучения
Вы получите стратегическое видение: разработаете дорожную карту системного внедрения ИИ в бизнес-процессы вашей компании.
Практические навыки: освоите промпт-инжиниринг для эффективной работы с текстами, изображениями, видео и данными без навыков программирования.
Операционная эффективность: научитесь автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы информации и ускорять принятие управленческих решений.
Управление командой: Внедрите новые инструменты в работу сотрудников и выстроите систему коммуникации с клиентами на базе искусственного интеллекта.
Как вы будете учиться
Получить персональное предложение
