Основные определения, подходы, алгоритмы и технологии.

Рынок ИИ и технологии, на которых он базируется.

Основные сценарии применения ИИ и эффекты от внедрения.

Формализация текущих процессов и задач предприятия для применения ИИ.

Практика применения ИИ в отрасли.

Что такое AI и GPT и зачем они нужны в бизнесе.

Стратегия внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Основные преимущества использования AI для офисной работы.

Задачи, которые ИИ решает в менеджменте, и понятие больших языковых моделей.

Введение в промпт-инжиниринг («как правильно общаться с GPT»).

Обзор функционала GPT и его расширений.

Языковые модели LLM: Open AI, Claude, Google, Сбер, Яндекс; принцип их работы.

Методы работы с LLM: промпты, затравки, подводки.

Ограничения LLM моделей: галлюцинации, забывание, запреты.

Автоматическое создание и изменение текстов.

Виды нейросетей, решающих текстовые задачи.

Создание эффективных промптов (запросов) для ИИ.

ИИ для планирования и структурирования задач.

Решение задач с помощью нейросетей.

Алгоритм внедрения нейросетей в постоянное использование.

Навык работы с документацией и решение юридических аспектов через ИИ.

Сценарии и кейсы оптимизации времени и быстрого решения задач.

Диффузионные модели SDM: Kandinsky 3.1, Recraft, Stable Diffusion, Шедеврум, Midjourney.

Методы работы с LLM: промпты, тонкие настройки и доводка результата.

Ограничения и возможности генераторов изображений.

Использование ИИ для создания иллюстраций и стилизации фотографий.

Редактирование и улучшение качества фото.

Распознавание образов и анализ изображений.

Монтаж и редактирование видео с помощью ИИ.

Создание и редактирование видео по запросам с помощью нейросетей.

Транскрибация видео.

Сбор данных и проведение анализа большого объема руководителем.

Принятие решений на основе анализа данных.

Ускорение внедрения идей и гипотез в работу с помощью нейросетей.

Сценарии применения ИИ в управлении процессами и принятии решений.

Составление дорожной карты для системного внедрения ИИ.

Возможности нейросетей в Google Таблицах.

Использование текстовых запросов для создания и интерпретации формул.

Использование встроенных расширений.

Использование приложений для анализа данных.

Планирование и организация с помощью нейросети.

Обучение при помощи нейросетей.

Использование LLM в качестве собственного помощника.

Разработка системы работы с командой через ИИ.

Обучение команды работе с ИИ и встраивание изменений.

Использование ИИ для создания коммерческих предложений и презентаций.

Генерация тем для выступлений.

Подготовка и персонализация сценариев выступлений.

Создание презентаций.

Генерация изображений и графиков.