Академия информационных систем
Комплексная программа «Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире»
16 - 20 Ноября 2026 г.
О курсе
Универсальная программа по OSINT и киберразведке с актуальным инструментарием 2026 года, которая объединяет ключевые компетенции:
- • Поиск информации в Deepweb и Darknet, работа через TOR и мессенджеры
- • Сбор данных с цифровых устройств: мобильные приложения, GPS-трекеры, устройства интернета вещей (IoT)
- • Работа со слитыми базами данных и ботами, поиск по физлицам и юрлицам
- • OSINT по государственным и корпоративным источникам информации
- • Репутационный анализ конкурентов и их первых лиц, анализ арбитражной практики
- • Управление аналитическим циклом и подготовка информационно-аналитического документа для первых лиц
Кому будет полезен курс
Сотрудники служб экономической безопасности
Специалисты конкурентной разведки
Юристы и комплаенс-менеджеры
Рекрутеры и HR-менеджеры
Преимущества нашей программы
Проверка контрагентов и партнеров: due diligence физлиц и юрлиц по государственным, корпоративным и слитым базам, анализ арбитражной практики. Полная проверка благонадёжности до сделки.
Работа в Darknet: сбор информации, специфика работы через TOR и мессенджеры, поиск по закрытым сегментам сети, недоступным обычным поисковикам.
Разведка по большим данным с применением ИИ: обогащение, очистка и анализ массивов данных методами машинного обучения и нейросетей с подготовкой готового информационно-аналитического документа.
Конкурентная и деловая разведка: мониторинг ключевых действий конкурентов, репутационный анализ компаний и их первых лиц, извлечение маркетинговой информации из открытых источников.
Программа курса
Базовые принципы OSINT и конкурентной разведки
- Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности
- Работа с базами данных в цифровом мире
- Поиск информации о людях, компаниях, событиях
- Поиск информации о людях, компаниях, событиях
- Due Diligence
Новый взгляд на традиционные поисковые системы
- Логика работы поисковиков
- Изменение алгоритмов ранжирования
- Изменения в языке запросов
- Новые поисковые системы и их особенности
Поиск информации в невидимом Интернете
- Работа с источниками в Deepweb
- Основы работы в Darknet
- Практические особенности сборы информации через мессенджеры
- Специфика работы TOR
Сбор информации из подключенных цифровых устройств
- Сбор информации с мобильных приложений
- Работа с треккерами (GPS и др.)
- Основы работы в Интернете вещей (IoT) для сбора информации о владельцах
Разведка по Большим данным
- Сбор Больших данных
- Новые методы анализа (обогащение, очистка, ассоциирование, машинное обучение, нейронные сети)
- Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений
Основы проверки физических и юридических лиц методами киберразведки
- OSINT по государственным базам данных и источникам информации
- Корпоративные источники информации
- Основы работы со слитыми базами данных и ботами
- Практический опыт поиска информации по физическим и юридическим лицам в Darknet
Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT
- Эффективный инструментарий конкурентной разведки
- Сбор и анализ ключевых событий в отношении действий конкурентов
- Репутационный анализ компаний-конкурентов и ее первых лиц
- Практика анализа арбитражной практики
- Извлечение информации с информационных ресурсов конкурентов
- Поиск и анализ маркетинговой информации и иных полезных данных
Аналитическая разведка для бизнеса
- Методология аналитической разведки в современных российских реалиях
- Управление аналитическим циклом
- Особенности взаимодействия с первыми лицами в процессе подготовки аналитической информации
- Практические аспекты подготовки информационно-аналитического документа
- Основной инструментарий аналитика
По окончании обучения выдается
Удостоверение о повышении квалификации
Научитесь проводить полный цикл проверки физлиц и юрлиц до сделки
Находить данные в Deepweb, Darknet и закрытых источниках
Строить репутационный профиль компании или человека
Составлять аналитический отчет для принятия решений
Как вы будете учиться
Получить персональное предложение
