Полезный курс для тех, собирается анализировать большие данные
Курс понравился, разбор всех действий.
За этот год прошел не один курс, есть с чем сравнить. Рулев Сергей Викторович очень хорошо доводит информацию, курс понравился. Другие курсы хотелось бы именно у этого преподавателя проходить.
Спасибо! Курс очень подробный и содержательный, рекомендую.
Интересный обзор основных возможностей jupyter notebook, pandas, seaborn - инструментов для Data Science в python. Преподаватель рассказывает и показывает наглядно, и видно, что мог бы и больше рассказать, но время ограничено.
Курс понравился. Зашел материал по аналитике - как раз то, что мне требовалось. Нашел для себя новые нюансы по очистке и подготовке данных. Понравилась очень простая работа с форматами файлов(открытие/сохранение), визуализация графиков, аналитика.
Интересный и познавательный курс. Хорошая база для дальнейшего самостоятельного изучения и использования.
Очень доходчиво даже для тех, кто не разбирается в статистике. Объяснили на данных, в которых разбираются все
Курс отличный! Преподаватель досконально и доходчиво объясняет как работать с библиотеками языка Python с помощью множества примеров. Самое то, чтобы начать обрабатывать данные.
Курс понравился, много полезной информации. Преподаватель доносит информацию понятно и просто.
Замечательный курс. Подача материала очень доступная даже для людей без опыта программирования. Интересные материалы для практики. Спасибо Сергею Викторовичу за новые и полезные знания!
Курс интересный, много работы с данными, визуализация графиков. Пригодится в работе!
Спасибо за курс! Было очень позновательно и понятно даже с нулевым знанием языка.
Спасибо большое, очень хороший и интересный курс! Преподаватель (Сергей Викторович) понятно и интересно рассказывает материал, доброжелательно и подробно отвечает на все вопросы в чате и на вебинаре! Ещё раз СПАСИБО!
Замечательный курс. Получил большое удовольствие от исследовательской работы с данными. Творческий подход Сергея Викторовича Рулёва делает эту работу живой и очень интересной.
Курс с объемной и продуманной программой. Очень полезна как для начинающих так и для продвинутых пользователей. Для себя приобрел очень много. Всем рекомендую, спасибо!
Очень информативный и доступный курс. Рекомендую.
Очень ёмкий курс. Раскрыты возможности ноутбука.
Отличный курс, отличный преподаватель.
Курс понравился. Хорошая стартовая база для дальнейшего самостоятельного обучения и использования. Преподаватель доносит материал подробно и на конкретных примерах, результат выполнения которых сразу виден, что помогает в понимании. Интересные домашние задания, что также помогает в обучении. Большое спасибо!
Интересный и познавательный курс. Отличная подача материала. Супер!
Курс познавательный. Дает дополнительные знания о применении библиотек (таких как numpy, pandas), используемых для анализа данных и построения диаграмм. Спасибо.
Очень познавательный и информативный курс! Благодарю Сергея Викторовича Рулёва за интересное проведение курса, доходчивое объяснение материалов.
Отличный курс. Отличный преподаватель!
Курс очень информативный, помог разобраться в деталях data science, обработке данных и их показ в виде графической (наглядной) интерпретации.
Большое спасибо Сергею Викторовичу. Очень понятное системное изложение материала. Многое из изученного материала планирую использовать в работе.
Прекрасный и информативный курс. Понятная подача теоретического материала, много практических примеров. Большое спасибо разработчику курса Рулеву Сергею Викторовичу!
Доходчивое изложение, преподаватель отвечает на все вопросы, Материал пригодится в работе.
Очень хорошее обучение. Все очень интересно, доступно, полезно.
Курс прекрасный! Объясняют понятно, много примеров, 100 % ПРАКТИКИ.
Курс понравился. Интересные практические задачи. Материал рассказывается интересно и доступно.
Курс очень понравился, прояснены многие фундаментальные моменты. Хотелось бы в процессе курса получать больше домашнего задания. и хотелось бы раньше перейти к основной цели курса (работа с numpy, pandas) раньше, меньше времени уделить установке.
Курс понравился, разбор работы с pandas
Очень интересный и познавательный курс!
Хорошая подача материала. Много практических заданий. Большое Спасибо!
Отличный курс. Подробно и наглядно продемонстрированы возможности библиотек python для анализа данных, построения графиков. Много интересной практики.
Очень информативный курс. Доходчивое и подробное изложение с объяснением отличия методов в части функционала и демонстрация разницы их работы. Хорошая подача материала, мотивирующая дальнейшее изучение. Большое спасибо!
Отличный курс. Замечательный преподаватель. Системно, понятно, с хорошей практикой
Курс понравился. Актуальные для практического применения домашние задания и их разбор.
В программе идет разбор таких библиотек как numpy, pandas, matplotlib, seaborn. На первом занятии вводные данные и установка всего необходимого, со второго занятия уже начинается практика. Разбираются основы библиотек, наиболее популярные команды, после знакомства с библиотеками проходит практика на небольшом проекте. Курс рассчитан на тех, у кого есть база по python. Преподаватель все понятно объясняет, отвечает на вопросы, показывает разные варианты решения задачи. Курс понравился, спасибо! Научилась загружать данные, очищать, сохранять, строить графики, что важно для анализа данных!
Все понравилось. Наглядно, информативно. УЗнал много интересного (numpy, pandas, sns и тд)
Очень полезный и познавательный курс. Рассказывается очень доступно и понятно.
Курс дает понимания библиотек numpy, pandas. Основы аналитики и использования средств визуализации для аналитики.
Курс отличный! Материал подан отлично. Очень много интересных моментов. Words Cloud - шикарно!
Курс понравился. Особенностью курса является работа над практическим проектом, что позволяет легче запомнить теорию. Материал рассказывается интересно и доступно.
прекрасное изложение материала. Высокая степень применения на практике выполняемых домашних заданий. Полнота раскрытия материала. Доступность изложения. Рекомендую всем кто решил начать использовать данный инструмент!
