Академия информационных систем
Прикладное машинное обучение на Python для аналитики и прогнозирования
Прикладное машинное обучение на Python для аналитики и прогнозирования
Поделиться
Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании.
Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.
Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века
Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.
Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века
Код: PH008
×
Дистанционно - Формат обучения в он-лайн классе. Вы можете подключиться к занятиям из любой точки мира по сети Интернет.
Процесс выстроен по типу очного обучения.
Вы присутствуете на вебинаре, работаете с удаленными/виртуальными лабораториями и консультируетесь с преподавателем в режиме он-лайн.
Подробнее об он-лайн обучении.
Включено в курс
Материалы
Электронные документы
Обед
Кофе брейк
Документы об обучении
Удостоверение о повышении квалификации
Форма обучения: 
Очно/Дистанционно
Ближайшие даты
30 Марта - 03 Апреля 2026 г.
27 - 31 Июля 2026 г.
16 - 20 Ноября 2026 г.
Продолжительность:
5 дн. 40 ак.час
Стоимость 50 000 руб.
Целевая аудитория
Все желающие
Программисты
Специалисты IT-отрасли
Системные администраторы
Аналитики
Студенты и научные сотрудники
Программа
-
1. Постановка задачи машинного обучения.
-
Обучение с учителем. (6 ак.ч.)
-
Использование библиотека scikit-learn для машинного обучения.
-
Обучение с учителем. Задача регрессии
-
Обучение без учителя.
-
Основы глубокого обучения.
Преподаватели
Преподаватель-практик, знаток тонкостей языка Python, особенностей его применения для решения задач в области финансов, менеджмента, машинного обучения, имеющий многолетний опыт работы финансовым директором в крупнейших российских компаниях.
Обладатель статусов MCT (MICROSOFT CERTIFIED TRAINER), MCP (MICROSOFT CERTIFIED PROFESSIONAL), знаток Excel, Access, PowerPoint, MS Project, методологии управления проектами на основе PMBoK и тонкостей программирования VBA. Сергей Викторович щедро делится со слушателями своими профессиональными секретами и приводит живые, запоминающиеся примеры. Особый упор делает на практическое использование Python и других языков программирования для решения реальных задач. Пройдя обучение в нашей компании, наши слушатели вновь и вновь записываются к Сергею Викторовичу — лучшее подтверждение профессионального и педагогического мастерства! Сергей Викторович имеет два высших образования. После окончания МФТИ он использовал свои знания в области программирования для компьютерного моделирования резонаторов лазеров. Потом он получил степень MBA (Master of Business Administration, Магистр Делового Администрирования) в Американском Институте Бизнеса и Экономики и применял знания в области финансов работая аудитором компании «Deloitte Touche Tohmatsu», входящей в «большую четвёрку» аудиторских компаний мира. Работал финансовым директором в организациях Вимм-Билль-Данн, Акелла, РусДел, МераМед
Удостоверение о повышении квалификации
Отзывы
Оставить отзыв
Даты ближайшей группы:
30 Марта - 03 Апреля 2026 г.
Стоимость
50 000 руб.
Рекомендуемые курсы
